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Hello World
第一篇博客文章
LeetCode 学习手册总览：算法主题化知识体系
面向个人长期查阅的 LeetCode 学习文档：按算法主题拆分，覆盖触发信号、模板、变体、易错点与复盘。
算法主题：二叉树（递归、遍历、BST、路径问题）
树题的核心是递归定义与遍历顺序选择：先定义子问题，再用遍历收集答案。
算法主题：动态规划（五步法、模型库、状态机）
DP 的关键是稳定建模：定义状态、写转移、设初始化、定顺序、做验证。
算法主题：哈希表（查找、计数、分组、前缀和联动）
哈希表不是语法题，而是建模题：如何设计 key、如何避免重复统计、如何与前缀和组合。
算法主题：回溯与背包（搜索树、剪枝、状态化）
回溯是搜索树，背包是状态转移：把“枚举所有可能”逐步压缩成可控复杂度。
算法主题：图论（DFS/BFS、拓扑排序、并查集、最短路）
图题的关键是建模与选型：连通性看 DFS/并查集，最短步数看 BFS，依赖关系看拓扑排序。
算法主题：数组主线（二分、双指针、滑动窗口、前缀和）
从数组题里最高频的四条方法线出发：识别信号、统一模板、典型变体与高频坑位。
算法主题：栈、队列、堆与单调结构
从 LIFO/FIFO 到优先队列与单调结构：掌握结构不变量，才能稳定解决高频序列题。
算法主题：贪心（局部最优、区间策略、正确性证明）
贪心的重点不是“快写出来”，而是证明“局部最优选择不会破坏全局最优”。